AWS Bedrock 是一个托管服务，让你可以通过单一 API 访问来自不同领先 AI 公司的一系列基础模型（Foundation Models）。它之所以如此受欢迎，正是因为它提供了丰富的模型选择，让用户可以根据具体的应用场景（如文本生成、图像生成、代码生成等）来选择最合适的模型。目前 AWS Bedrock 上最受欢迎和最主要的一些模型提供商和它们各自的特点：

1. Anthropic Claude 系列

模型： Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku 等。

特点：

• 性能卓越： Claude 3 系列是目前市场上最强大的模型之一，在复杂推理、长文本理解和生成方面表现出色。

• 多模态能力： 能够处理文本和图像输入。

• 安全和合规： Anthropic 公司在 AI 安全和负责任的 AI 方面投入巨大，其模型通常被认为具有更高的安全性和可靠性，适合对内容质量和安全要求较高的企业级应用。

2. Meta Llama 系列

模型： Llama 3、Llama 3.1（8B、70B、405B 等不同规模的版本）。

特点：

• 开源模型： Llama 系列是开源模型中最强大的之一，受到广泛的开发者社区支持。

• 灵活性： 用户可以根据自己的需求选择不同大小的模型，平衡性能与成本。

• 多用途： 适用于文本生成、聊天机器人、代码生成等多种任务。

3. Stability AI Stable Diffusion 系列

模型： Stable Diffusion 3 (SD3), Stable Image Ultra, SDXL。

特点：

• 图像生成： 这是 Bedrock 上最受欢迎的文本到图像生成模型。

• 高质量： SD3 和 SDXL 能够生成高质量、高分辨率的图像，并能更好地理解和渲染复杂文本提示中的细节，例如文字排版和图像中的多个主题。

• 广泛应用： 广泛应用于创意内容、广告设计、游戏开发等领域。

4. Amazon Titan 系列和 Nova 系列

模型： Amazon Titan Text、Titan Image Generator、Titan Multimodal Embeddings，以及最新的 Amazon Nova 系列。

特点：

• 亚马逊原生模型： 这些是亚马逊自己开发和优化的模型，可以与 AWS 其他服务无缝集成。

• 多功能： Titan 系列涵盖了文本、图像生成和嵌入（Embeddings）等多种功能。Nova 系列是亚马逊的新一代多模态模型，旨在提供更高性价比和更快的响应速度。

• 企业级功能： 尤其以其强大的企业级安全功能和内容过滤能力而闻名，旨在帮助企业降低风险。

5. Mistral AI

模型： Mistral Large、Mixtral 8x7B Instruct。

特点：

• 性能与效率的平衡： Mistral AI 的模型以其高性能和高效率著称，尤其是在处理特定任务时表现出色。

• Mixtral 8x7B： 这是一个混合专家模型（Mixture of Experts），能在保持高准确性的同时，以更低的成本提供与更大模型相当的性能。

Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 在 Amazon Bedrock 上提供的最新、功能最强大的模型之一。它是一种独特的混合推理模型，这意味着它既能像普通大型语言模型（LLM）那样快速生成文本，也能像推理模型那样进行深入的、分步的思考。

下面是使用 Bedrock 的 Claude 3.7 Sonnet 的一些关键点，以及如何开始：

主要特性

• 混合推理能力： 这是 Claude 3.7 Sonnet 最突出的特点。它有两种模式：

  • 标准模式（Standard Mode）： 提供快速、高效的响应，类似于其他高性能模型。

  • 扩展思考模式（Extended Thinking Mode）： 在处理复杂的数学、物理、编程或深度分析问题时，模型会花更多时间进行内部思考，分解问题，并展示其“思考链”（chain of thought）。这能显著提高在复杂任务上的准确性。

• 超长上下文窗口： Claude 3.7 Sonnet 支持高达 128K 的 token 输出，这使其非常适合处理需要大量输出内容的任务，例如长篇报告的生成或多示例的请求。

• 卓越的编码能力： 该模型在理解上下文和创造性解决编程问题方面表现出色。

如何在 AWS Bedrock 上使用 Claude 3.7 Sonnet

要开始使用 Bedrock 上的 Claude 3.7 Sonnet，你需要通过 API 调用它。这个过程与直接使用 Anthropic 的 SDK 略有不同，但非常直观。

1. 前置条件

• AWS 账户： 你需要一个有效的 AWS 账户。

• 配置权限： 确保你的 AWS 账户已配置了编程访问权限，并且你的 IAM 用户或角色有权访问 Amazon Bedrock 服务。

2. 通过 API 调用

你可以使用 AWS SDK for Python (Boto3) 或其他支持的语言来调用模型。

在 AWS Bedrock 上，Claude 3.7 Sonnet 的定价是以美元为基准的，然后根据当前的汇率换算成人民币。同时，如果你获得了六折优惠，我们来计算一下折后的人民币价格。

Claude 3.7 Sonnet 的标准价格原始定价（美元）

首先，我们再次确认 Claude 3.7 Sonnet 的标准价格（按需）：

• 输入（Input）： 每百万 tokens 3 美元

• 输出（Output）： 每百万 tokens 15 美元

汇率换算（以 1 美元 = 7.2 人民币为例）

我们将使用一个假设的汇率来计算，实际使用时请以当日的银行汇率为准。

1. 换算成人民币（无折扣）

• 输入价格（人民币）： $3 美元/百万 tokens × 7.2 人民币/美元 = 21.6 人民币/百万 tokens

• 输出价格（人民币）： $15 美元/百万 tokens × 7.2 人民币/美元 = 108 人民币/百万 tokens

在AWSDO.COM计算六折优惠价格

六折优惠意味着你只需要支付原始价格的 60%。

2. 计算六折后的人民币价格

• 输入价格（折扣后）： 21.6 人民币 × 0.6 = 12.96 人民币/百万 tokens

• 输出价格（折扣后）： 108 人民币 × 0.6 = 64.8 人民币/百万 tokens

示例计算（附带折扣）

假设你有一个项目，每月需要消耗 1000 万个输入 tokens 和 200 万个输出 tokens。

• 总输入成本： 10 (百万 tokens) × 12.96 人民币/百万 tokens = 129.6 人民币

• 总输出成本： 2 (百万 tokens) × 64.8 人民币/百万 tokens = 129.6 人民币

• 月总成本（折扣后）： 129.6 + 129.6 = 259.2 人民币

总结

在六折优惠和 1 美元兑 7.2 人民币的汇率下，使用 AWS Bedrock 上的 Claude 3.7 Sonnet 的价格将是：

• 输入： 12.96 人民币 / 百万 tokens

• 输出： 64.8 人民币 / 百万 tokens