AWS Graviton2处理器的性能：
AWS Graviton2 处理器支持 Amazon EC2 的T4g，M6g、C6g 和 R6g 实例,其中：
T4g实例是采用arm处理器的新一代低成本突发实例类型。
M6g实例用于具有CPU、内存和网络资源平衡的通用工作负载。
C6g实例用于计算优化的工作负载，例如视频编码、建模和游戏服务器。
R6g实例用于内存优化的工作负载，可处理内存中的大型数据集（如数据库）。
Arm处理器与当前这一代基于 x86 的实例相比，这些Arm实例为各种工作负载（包括应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存中的缓存）提供高达 40% 的性价比提升。
AWS Graviton2 处理器也为视频编码工作负载提供增强的性能，为压缩工作负载提供硬件加速，并为基于 CPU 的机器学习推理提供支持。它们可以提供高 7 倍的性能、多 4 倍的计算核心、快 5 倍内存和大 2 倍缓存。
ARM 实例的应用优化：
与我们熟悉的型x86-64 架构不同，Graviton 2支持ARM V8.2和其它几个架构扩展。特别要强调的是，Graviton2支持 用于原子操作的LSE (Large System Extension) 指令集的扩展，可以提高大系统之间的锁定和同步性能。此外，它还支持FP16和用于机器学习的INT8等。毫不夸张的说，这一次Graviton2给我们带来的足够的惊喜。但不可否认的是，ARM处理器的体系结构与以往我们所熟悉的x86-64处理器的差异还是非常之大的。简而言之，如果我们不掌握针对ARM处理器的应用优化的方法，我们所看到的这一切性能上的提升不过是镜花水月。
全新的 EC2 T4g 实例 — 由 AWS Graviton2 提供支持的突发性能
现在，我们推出了 T4g 实例，这是一种由 AWS Graviton2 提供支持的新一代低成本突发实例类型，也是由 AWS 使用 64 位 Arm Neoverse 内核构建的自定义处理器。使用 T4g 实例，您可以以比 T3 实例低 20% 的成本享受高达 40% 的性能优势，从而为更广泛的工作负载提供最佳性价比。
T4g 实例专为大多数情况下不全部使用 CPU 的应用程序而设计，使用与默认启用无限模式的 T3 实例相同的信用模式。 仅在处理繁重数据时才需要高 CPU 性能的生产工作负载示例包括 Web/应用程序服务器、中小型数据存储和许多微服务器。与前几代相比，T4g 实例的性能可以迁移额外的工作负载，如缓存服务器、搜索引擎索引和电子商务平台。
T4g 实例有 7 种尺寸可供选择，提供高达 5 Gbps 的网络和高达 2.7 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store (EBS) 性能：
| 名称 | vCPU 数量 | 基线性能/vCPU | 赢得的 CPU 积分/小时 | 内存 |
| t4g. nano | 2 | 5% | 6 | 0.5 GiB |
| t4g.micro | 2 | 10% | 12 | 1 GiB |
| t4g.small | 2 | 20% | 24 | 2 GiB |
| t4g.medium | 2 | 20% | 24 | 4 GiB |
| t4g.large | 2 | 30% | 36 | 8 GiB |
| t4g.xlarge | 4 | 40% | 96 | 16 GiB |
| t4g. 2xlarge | 8 | 40% | 192 | 32 GiB
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T4g 实例目前在美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（东京、孟买）、欧洲（法兰克福、爱尔兰）提供。
您现在拥有广泛的基于 Graviton2 的实例选择，可以更好地优化您的工作负载以在节省成本的同时获得性能：低成本的突发通用型 (T4g)、通用型 (M6g)、计算优化 (C6g) 和内存优化 (R6g) 实例。此外，还提供基于 NVMe 的本地 SSD 存储选项。
